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Os cuartiles são medidas estatísticas que dividem um conjunto de dados em quatro partes iguais, sendo que cada parte contém 25% dos dados. O primeiro cuartil (Q1) é o valor que separa os 25% menores valores do conjunto de dados, enquanto o terceiro cuartil (Q3) é o valor que separa os 25% maiores valores. O segundo cuartil (Q2), também conhecido como mediana, é o valor que separa os 50% centrais dos dados. Os cuartiles são muito úteis para analisar dados e compreender a distribuição dos dados em um conjunto. Eles são amplamente utilizados em áreas como finanças, ciências sociais e pesquisa de mercado. No entanto, é importante ter em mente que, ao calcular os cuartiles, é necessário tomar cuidado com valores extremos, que podem afetar fortemente os resultados. Além disso, é importante selecionar uma amostra representativa do conjunto de dados para garantir uma análise precisa. Em resumo, os cuartiles são ferramentas muito importantes na análise de dados, permitindo uma melhor compreensão da distribuição dos dados em um conjunto e ajudando a identificar valores extremos. No entanto, é importante ter cuidado ao calcular os cuartiles e selecionar uma amostra representativa para uma análise precisa.